디지털 플랫폼의 규모가 커질수록 시스템에서 생성되는 데이터도 빠르게 증가합니다. 웹 서버, 애플리케이션, 데이터베이스, API 등 다양한 구성 요소는 매일 수많은 로그를 생성합니다.
로그는 단순한 기록이 아니라 시스템 상태를 이해하고 문제의 원인을 분석하는 데 중요한 자료입니다.
최근에는 인공지능 기술을 활용하여 방대한 로그 데이터를 보다 효율적으로 분석하는 방법이 주목받고 있습니다.
로그 분석은 시스템에서 발생한 이벤트 기록을 수집하고 분석하는 과정입니다.
대표적인 로그 유형은 다음과 같습니다.
이러한 데이터를 종합하면 시스템의 동작 상태를 더 정확하게 이해할 수 있습니다.
전통적인 로그 분석은 특정 오류 메시지나 키워드를 검색하는 방식에 크게 의존했습니다.
그러나 시스템 규모가 커지면 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.